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下面附上一則新聞讓大家了解時事
人口將減少 機器、AI取代部分勞動力
自動化工廠漸漸取代人力，但以代工為主的台灣，並不見得適用工業4.0的概念，將人工智慧導入，讓智慧製造能更有彈性、不受訂單數量的拘束，是一種方式，而AI創新的應用同時也成了不少新創團隊的發展方向。
一尊一尊擺動的三太子拉動下排的舞獅，裡面藏的其實是機械手臂，展現民俗技藝和科技的融合。
機器人：「我是導覽型機器人Rocky，讓我們跟著導覽員一起進行一場星球探險吧！」
導覽型機器人已經廣泛應用在服務業，另外還有娛樂型機器人也帶來不少樂趣。
記者曾奕慈：「上鉤拳！連續出拳！倒！我現在手上拿的這個搖桿，其實就是在操控這格鬥型機器人，而機器人它現在除了表演用、遊戲用之外，離我們人類生活也越來越靠近了，而且還可以幫我們做不少的事情喔！就從製造業開始！」
車床正在製造電動工開箱炫耀文網購人氣產品具的零件，從切削到夾取換料，同樣靠機械手臂智慧製造。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「我們導入機械手臂後，目的也是讓我們的人力精簡化，讓產能可以提升到最佳。」
原本靠人力要6個人，每天只能完成1500顆，現在6台車床只要1人監控，一天就能完成3000顆，還有像是內齒輪的加工側孔研磨，機器能自動辨識夾取的零件，6台機器也只要1位員工，而工廠把人力用在確認品質。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「主要這功能就是在物料到備料之後，我們就會直接把料放在搬運車上方，然後進行定點的轉運。」
運送物料靠自動化的小車，減少人工搬運的時間。
機器人製造業董事長蔡逢春：「現在是機器很自動化、很聰明地，但是人相對地，他已經是一個控制機器的一個舵手了。」
成立近40年的傳統製造工廠，2005年逐步導入智慧自動化，零件訂單來自全球各產業，但老闆說，工廠產線自動化不只要能應付大量訂單，就算訂單少，機器也要能變化才具有競爭力。
機器人製造業董事長蔡逢春：「有時候中小企業面臨的就是說，我自動化做好了，訂單不足了，那怎麼辦？所以要變成這個自動化要很活用，早上做的產品可能下午就改變了。」
根據估計，2025年機器代工商機將多達330兆元，以代工為主的台灣只做製造，就算升級到工業4.0，也很難接觸到前端通路，講求創新的少量生產成了台灣的機會，但這也代表許多巨型工廠將可能消失，鮮綠的蔬菜在室內生長，這就是機器人工廠延伸出的科技應用。
記者曾奕慈：「在這科技化的植物工廠裡面，它其實就是一個無塵室，在我旁邊這一些其實它都是可以吃的蔬菜，這上面還有一排一排的LED燈，它取代的就是太陽光，而且它不種在土裡，是種在水裡面的，排除一切大自然外在的因素干擾之下，不但可以節省人力，而且比起種在土裡的蔬菜，還要可以提前一個禮拜來做採收。」
無人工廠的概念未來將應用在農業機器人，而除了製造業機器取代人力，智慧監控也已經是發展重點，其中包括人臉辨識。
記者曾奕慈：「人臉辨識系統現在也應用在門禁上面，像是現在我想要進入這個門，我往前走，可以看到上面有一個攝影機，而螢幕拍下了很多我的照片，不過這個系統裡面沒有建置我的資料，所以我一直沒有辦法進入這個門，現在來了一位他們公司的員工，她往前走之後，這個系統直接辨識出她的身分了，所以這個門也就自動打開了。」
這樣的系統可以用在銀行VIP服務、學校安全管理，還有智慧商店的行銷策略。
保全公司執行長李榮貴：「以前像我們譬如說警衛來講，都是靠一直看著這個監控系統，第一個其實他差不多40秒左右大概就不行了，現在靠著大數據和機器學習，以正常狀況建立資料庫來凸顯不正常的反應。」
保全公司執行長李榮貴：「這個是一個虛擬的線，你看車子有過去它就會計數，就是告訴你，我可以算車子、可以算人。」
如果有車子往反方向走就能發出警訊，換作是人誤闖禁地也能偵測。
警報器：「人形偵測入侵警報！人形偵測入侵警報！」
人工智慧取代人力，但現在的目標已經不只是節省人力，越來越多新創團隊，發揮AI特質應用在各產業上。
養殖漁業漁民邱同緯：「這一尾叫做龍虎斑！」
這一尾8斤從魚苗要養3年，又叫做珍珠龍膽。
養殖漁業漁民邱同緯：「石斑魚牠比較在意的是它(水)的氨，氨的濃度，還有就是它的溶氧量。」
養魚20多年，透過部分換水、益生菌，還有24小時啟動水車來控制水質，不過現在有了更方便、更省水電的方式。
記者曾奕慈：「以往要測量魚塭裡面的各種條件或是水質狀況的話，都必須要靠著一個個不同的儀器來進行測量，不過現在有了這個黑盒子，也就是快速的監測設備，只要在水裡面放進這個複合式的感測棒，30秒到1分鐘的時間就可以測得我們要的數據了，而更重要的是人不用待在旁邊。現在我們離開魚塭，來到漁民平常泡茶聊天的地方，在這裡透過後台系統就可以看到剛剛究竟測得了什麼樣的數據。」
記者曾奕慈vs.執行長謝金原：「剛剛我聽到它聲音一直在叫，是什麼聲音啊？這個是目前所監測到的水質參數它有超出安全範圍，測出來的話有2個參數是超標，一個就是混著度，就水的混著度太高。」
新創科技公司研發出的這套系統，讓漁民針對問題點來做改善。
執行長謝金原vs.漁民邱同緯：「就是現在的混著度有點比較高，那其他的話，像二氧化碳裡面的有機的碳濃度它ok的。」
目標在幫漁民增加收入，降低成本、減緩暖化，也復興農村。
養殖漁業漁民邱同緯：「我們可以第一時間就掌控水質的變化，尤其是在氣候異常的時候。」
科技公司執行長謝金原：「它(水質)隨時都在變動，那只要進入這個安全範圍，我們提早3個小時會告訴你，在3個小時可能它的濃度就會飆升到你無可救藥的地步了。」
這家2017年成立的新創公司，一開始透過教育部和科技部補助研發出的監測系統，現在已經賣到國外，軟硬體設計都自己來，結合起海洋和資訊背景。
科技公司執行長謝金原：「如果這個水質參數使用者要自己修改的話，我們設計了一把鑰匙，你點了這把鑰匙以後，你就可以自己去修改。」
所有數據可以上傳雲端、製成圖表，這樣的模式除了替代人力，更促進產能和產值的提升，而這也讓機器代工更具意義。
不少今年申請大學的考生正在趕寫自傳及讀書計畫等備審資料，坊間更出現不少「代寫」業者，但一份要價上萬元。有一群年輕人，結合AI人工智慧開發出全台第一套AI人工智能的備審製作線上課程，近日剛上線，讓AI 24小時幫考生評測備審。這套系統未來還會開發成AI改作文，目前正在訓練中。系統分為醫學、社會科學、法政、生命科學、電機資訊、建築與設計、數理化學、工程、教育、文史哲、管理等12個學群的客製化內容，從自傳、申請動機到讀書計畫與簡歷，都提供了線上即時評測，讓考生清楚掌握內容的修改方向。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 83年次、畢業於成功大學工業與資訊管理學系畢業的張致嘉，高三時就跟補習班老師研發出落點分析系統。兩年前創辦「LUDO如荼科技」 研發線上教育系統課後互動平台，結合人工智慧，幫助大眾找到最適合自己的學習模式。LUDO執行長張致嘉表示，補教老師每年甚至要處理上千個學生的備審資料。他們訪問過很多高中輔導室老師，「老師都還蠻崩潰的」，例如一個老師輔導四班，要改超過100個人的資料，如果一個學生平均報考兩間，就要改超過200份。「業界幫考生改備審資料的行情價是1萬2000元到1萬5000元。」張致嘉說，很多學生花不起一兩萬元請業界幫忙，大部分家庭完全無法負荷。希望讓考生用很低的成本，利用此系統，只要十秒鐘，AI就可以改資料，也可以不斷嘗試。張致嘉說，團隊跟多所高中老師合作，收集歷屆學生的備審資料，「餵」給AI，包括好的和不好的，AI就會去找這些模板，例如寫「A」的人是怎麼寫的。之後也有拿給相關學群的大學教授看過，請他們幫忙看AI的評分是否可行，「用真人去做第二次的試驗。」已經至少投入超過600筆資料，精準度高。「讓狂人飛」執行長洪璿岳指出，課程針對每個校系開出不同課程，包括自傳、申請動機、讀書計畫等。考生看完一堂課後，可以練習，並且得到A到C的等級認證，也會有不同的評語和建議，有點像是「小家教」，輔助考生把備審資料寫好。「經歷描述必須具體，如果寫的太簡單，就只能拿到C。」洪璿岳以醫學學群為例，經歷若只有寫「當過班長」，拿到的是C；若是寫「曾參加過五天四夜的醫學營」，就會拿到B；若寫「從高一到高二曾擔任過四次台大醫學營的志工，總時數66小時，協助耳鼻喉科醫生完成180項工作任務」，就會達到A。「目前在研發AI改作文」，張致嘉說，目前已經做了20多種作文題目，還在封閉系統測試。作文的取材來源是在大考中心改過作文的老師，未來也會跟補習班合作。
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